Le terme AI ne peut pas être expliqué en quelques mots ou phrases. C’est un amalgame de logique, de philosophie et de technologie informatique. Bien que l’homme ait été inclus dans la catégorie des mammifères, son statut est élevé. Cela est principalement dû au fait que les êtres humains sont dotés d’intelligence. On peut constater que seuls quelques animaux comme le singe ont été dotés d’un faible pourcentage d’intelligence. En revanche, un être humain a une personnalité, des habitudes, des traits de caractère, une mémoire, etc., qui pourraient être plus compliqués. C’est là que les humains diffèrent des autres créatures. Par exemple, nous pouvons être en mesure de reconnaître une personne même après vingt ans. En effet, une image de la personne, ses manières, sa voix, etc. ont peut-être été enregistrées dans notre cerveau et dormies pendant des années. La mémoire peut être déclenchée, ce qui produit des ondes cérébrales produisant l’image ou les pensées stockées pendant une longue période. C’est un processus extrêmement complexe qui se produit dans le cerveau. Tous les événements qui suivent n’ont pas été complètement compris. Ceci explique pourquoi les progrès dans le domaine de l’intelligence artificielle n’ont pas encore permis de produire une machine capable de simuler le cerveau humain. Il peut être facile pour un enfant de trois ans de se déplacer parmi des jouets éparpillés dans une pièce sans le toucher. Un robot peut ne pas être capable de le faire avec la même facilité et efficacité. Un être humain a des organes sensoriels qui reconnaissent les images, les sons, les odeurs, etc. transmis par les neurones au cerveau à la vitesse de la lumière. C’est la raison pour laquelle nous réagissons aux sensations. Les muscles de la jambe peuvent être activés, ce qui entraîne une augmentation du volume de sang pompé, de sorte que la personne puisse échapper à une situation dangereuse telle qu’un incendie ou à la scène d’un attentat à la bombe. Ces actions sont dues à un stimulus envoyé par le cerveau qui active les muscles des jambes. La simulation d’une telle action nécessite beaucoup de matériel et de logiciels sophistiqués. C’est dans ce domaine que la robotique et l’intelligence artificielle jouent leur rôle. Nous pouvons reconnaître une personne à la vue, aux sons, etc. Cela se fait à l’aide d’images envoyées par les nerfs optiques et olfactifs au cerveau. D’autre part, un robot utilise une paire de caméras à la place des yeux et un logiciel associé à des pièces mobiles telles qu’un membre artificiel. Zones d’application 1. Jeu d’échecs Les échecs sont un jeu qui utilise l’intelligence artificielle pour produire de meilleurs systèmes de jeu. Ordinateur est fondamentalement un dispositif électronique qui accepte les instructions de l’utilisateur et travaille sur les données pour produire des sorties. En informatique traditionnelle, les bases de données sont utilisées pour stocker des fragments de données qui, au final, fournissent des informations utiles. Dans l’IA, des bases de connaissances sont utilisées. Elles permettent de stocker des informations par le biais d’inférences et de dialogues avec l’utilisateur, ainsi que de se mettre à jour. Les échecs sont un jeu où les mouvements et les positions sont d’une grande importance. Lorsqu’un joueur d’échecs humain est en action, agence digitale Lille il effectuera les mouvements en fonction des connaissances acquises ou de l’intuition. Là où, comme dans les jeux simulés par ordinateur, des milliers de mouvements sont calculés par ordinateur en utilisant la méthode de la force brute où le mouvement le plus approprié est choisi. Quand un humain joue aux échecs, il s’appuie sur l’expertise et les compétences. Dans l’environnement simulé par ordinateur, l’ordinateur joue sur la base de calculs. Par exemple, les matchs les plus célèbres entre l’homme et l’ordinateur ont été disputés entre Deep Blue, développé par IBM en 1997, et le grand maître Garry Kasparov. L’ordinateur a remporté la série 2-1 avec trois matches nuls. Cela a suscité beaucoup d’intérêt dans ce domaine et d’autres machines ont suivi. Deep Blue, avec sa capacité d’évaluer 200 millions de positions par seconde, était l’ordinateur le plus puissant à avoir jamais affronté un champion du monde d’échecs. Aujourd’hui, dans la recherche sur les échecs informatiques et les matchs de joueurs de classe mondiale contre des ordinateurs, le jeu a souvent été déplacé vers des programmes d’échecs contrôlés par logiciel, plutôt que d’utiliser un matériel d’échecs dédié. Les programmes d’échecs modernes tels que Rybka, Deep Fritz ou Deep Junior sont plus efficaces que ceux de l’époque de Deep Blue. 2. Reconnaissance vocale Dans les années 1990, la reconnaissance de la parole par ordinateur a atteint un niveau pratique à des fins limitées. United Airlines a remplacé son clavier pour les informations de vol par un système utilisant la reconnaissance vocale des numéros de vol et des noms de ville au cours de cette période très pratique. La reconnaissance vocale est un domaine dans lequel des recherches intensives sont en cours. Au début de l’informatique, la reconnaissance de la parole était considérée comme un défi de taille. Maintenant, avec l’avènement de nouveaux matériels et logiciels, ce processus a été simplifié. Même la suite MS-OFFICE couramment utilisée possède des fonctionnalités intégrées qui prennent en charge la reconnaissance vocale. Le logiciel qui convertit la parole en texte repose essentiellement sur le référentiel qui stocke les mots couramment utilisés et leur prononciation. Ce processus est complexe en ce sens que l’accent peut varier d’une personne à l’autre. Par conséquent, avant que le logiciel puisse être utilisé, il doit être formé à la manière de parler de l’utilisateur. Une fois que cela est fait, l’utilisateur peut parler sur un microphone connecté à l’ordinateur qui traduit ses mots en texte. En fait, ce logiciel peut servir d’assistant lorsque l’utilisateur veut dicter du texte. Le logiciel Dragon est devenu une solution complète dans ce domaine. Le logiciel Dragon ‘Naturally Speaking’ de ‘Nuance’ est utilisé par des millions de personnes. Il peut être utilisé au bureau, à la maison, à l’école, sur la route ou même en salle d’opération. Il permet à l’utilisateur de faire plus de choses plus rapidement par la voix. Avec Dragon, les utilisateurs peuvent rédiger des documents et des courriels, effectuer des recherches sur le Web et même contrôler leur PC entièrement, ce qui leur permet de gagner du temps et d’améliorer leur productivité. Dans leur dernier article, les rédacteurs de PC Magazine ont déclaré: « Dragon conserve sa position de leader dans le domaine de la reconnaissance vocale, avec une précision surprenante en dictée, même avec peu ou pas de formation. » 3. Comprendre le langage naturel La compréhension du langage naturel est un domaine où l’ambiguïté existe toujours. Cela implique de reconnaître l’ensemble du texte et d’interpréter son sens. L’ordinateur doit être informé du domaine sur lequel porte le texte et ceci n’est actuellement possible que pour des domaines très limités. Le traitement du langage naturel (PNL) est un domaine de la linguistique informatique qui concerne le traitement informatique du langage naturel (humain). Les systèmes de génération en langage naturel convertissent les informations des bases de données informatiques en langage humain à la sonorité normale. Les systèmes de compréhension en langage naturel convertissent des échantillons de langage humain en représentations plus formelles, plus faciles à manipuler par les programmes informatiques. Le traitement du langage naturel par ordinateur en est encore à ses balbutiements et beaucoup de travail reste à faire. 4. Vision par ordinateur Le monde est composé d’objets tridimensionnels, mais les entrées de l’œil humain et des caméras de télévision des ordinateurs sont bidimensionnelles. Certains programmes utiles peuvent fonctionner uniquement dans deux dimensions. Une vision par ordinateur complète nécessite des informations partielles en trois dimensions qui ne sont pas simplement un ensemble de vues en deux dimensions. À l’heure actuelle, les moyens de représenter directement des informations tridimensionnelles sont limités et ils ne sont pas aussi performants que ce que l’œil humain utilise. Dans le cas de robots, les caméras convertissent les images au format numérique, qui sont ensuite traitées. 5. Systèmes experts L’un des plus grands domaines d’application de l’intelligence artificielle concerne les systèmes experts, ou systèmes à base de connaissances, comme on les appelle souvent. Ce domaine a été assez bien développé et s’est révélé utile pour les applications en temps réel. Ce type de système cherche à exploiter les compétences spécialisées ou les informations détenues par un groupe de personnes dans des domaines spécifiques. Cela peut être considéré comme un service de conseil informatisé. On peut aussi l’appeler un système de guidage de l’information. De tels systèmes sont utilisés pour le diagnostic médical ou en tant qu’outils pédagogiques. Les compétences et les connaissances d’un expert sont simulées dans un environnement informatisé afin de fournir des solutions efficaces à un problème. Les domaines dans lesquels des systèmes experts sont utilisés vont des systèmes d’alerte aux catastrophes aux diagnostics médicaux. Le système expert le plus ancien était MYCIN, utilisé dès le début des années 1974 pour traiter les maladies liées au sang. les tâches. 6. Classification heuristique C’est un domaine dans lequel les informations et les connaissances provenant de diverses sources sont classées et ciblées de manière à fournir des résultats dans un domaine particulier. Par exemple, dans le monde moderne, la crise économique sévit. L’une des principales raisons de l’effondrement de plusieurs banques américaines est due à des paiements de crédit excessifs. Les systèmes experts ont été utilisés de manière limitée pour parvenir à un consensus sur le fait de savoir si une personne donnée peut recevoir une carte de crédit ou non. Ses traits et ses habitudes doivent être étudiés et consignés de manière à pouvoir déterminer s’il est capable de remboursement. Des systèmes experts utilisant de telles heuristiques dans les domaines bancaires auraient pu apporter une solution à cette crise mondiale.